[发明专利]一种融合样地数据与森林资源清查数据的生物量估算方法

摘要

本发明属于森林管理技术领域，涉及一种森林生物量的估算技术。利用实测样地数据设计一种针对大面积森林资源清查数据的生物量估算技术。该技术主要由数据准备、样地数据训练随机森林模型、随机森林模型预测小班生物量和最优无偏线性估计小班生物量四个阶段构成。本发明考虑了空间异质性与相关性以及数据驱动的建模方式，将能够表征空间异质性与相关性的空间统计算法与数据驱动的高精度机器学习算法进行结合，为区域的森林生物量估算提供了一种有效高精度的估算模型。

主权项

1.一种多源数据融合的森林资源清查数据生物量估算模型，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，数据准备，样地实测生物量数据及自变量（平均树高、平均胸径、中心经度、林龄），森林资源清查数据（林班平均树高、平均胸径、中心经度、林龄）；步骤2，使用样地数据训练随机森林模型，将生物量作为Y，自变量为X；步骤3，使用步骤2得到的随机森林模型拟合森林资源清查数据中每个小班上的初始生物量，得到区域生物量初始估算结果；步骤4，使用步骤3得到的区域生物量初始估算结果与样地实测生物量数据，使用一种纠正样地位置有偏的空间统计算法构建最优无偏线性估计方程，通过求解该方程实现区域森林资源清查数据与样地实测数据的数据融合，得到区域上更精确的生物量估计结果。