[发明专利]纺织品的纤维混和含量检测、逆向工程分析方法及设备在审

专利信息
申请号: 201910412007.7 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN110047074A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 贾立锋 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G01N33/36
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种纺织品的纤维混和含量检测方法,包括将送检纺织品拆解成纤维粉末;对纤维粉末中所有纤维进行数字图像采集,得到若干张纤维图像;响应计算机输入端的指令,对纤维图像中的各类别纤维进行初步标注,并同时计算获得各类别纤维的平均直径和方差;根据初步标注并结合计算机深度学习和图像语义分割模型,对纤维图像进行语义分割,得到语义分割图像;结合平均直径和方差,对语义分割图像中各类别的所有纤维进行分析并计算,得到送检纺织品中各类别纤维的混和含量。该检测方法通过结合计算机深度学习和图像语义分割,有效提高纺织品纤维含量的检测效率和准确性,亦可帮助建立一套适用纺织品设计的逆向工程,有利于纺织品的加工及生产。
搜索关键词: 纤维 纺织品 纤维图像 语义分割 混和 含量检测 图像语义 纤维粉末 方差 送检 标注 图像 逆向工程分析 数字图像采集 纺织品设计 纺织品纤维 计算机输入 分割模型 逆向工程 计算机 检测 拆解 指令 响应 学习 分割 加工 分析 帮助 生产
【主权项】:
1.一种纺织品的纤维混和含量检测方法,其特征在于,包括:将送检纺织品拆解成纤维粉末;其中,纤维粉末中的所有纤维为单纤维状态;对纤维粉末中的所有纤维进行数字图像采集,直到得到可以代表送检纺织品整体性能的若干张纤维图像;响应计算机输入端的指令,对纤维图像中的各类别纤维进行初步标注,并同时计算获得各类别纤维的平均直径和方差;其中,纤维的类别包括材质、颜色、形状、工艺;根据初步标注并结合计算机深度学习和图像语义分割模型,对纤维图像进行语义分割,将纤维图像中各类别的所有纤维分别划分并标识,得到语义分割图像;结合各类别纤维的平均直径和方差,对语义分割图像中各类别的所有纤维进行分析并计算,得到送检纺织品中各类别纤维的混和含量。
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