[发明专利]一种结算台物品识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910412646.3 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110197143B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G07G1/00;G06Q20/20 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结算台物品识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：将包含待识别物品的图像输入到预先训练完成的至少两个第一子网络模型中，获取每个第一子网络模型输出的特征向量；将每个特征向量按照预设的规则组合，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入到预先训练完成的第一网络模型，获取所述图像包含的物品对应的物品标识。由于在本发明实施例中，基于包含有待识别物品的图像进行识别，图像的采集比较客观不会受到人为因素的影响，并且在本发明实施例中，由于每个第一子网络模型可以分别提取不同类别的物品的特征，因此该目标特征向量可以准确的表示该图像，从而提高了对图像中的物品识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结算 物品 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种结算台物品识别方法，其特征在于，所述方法包括：将包含待识别物品的图像输入到预先训练完成的至少两个第一子网络模型中，获取每个第一子网络模型输出的特征向量；将每个特征向量按照预设的规则组合，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入到预先训练完成的第一网络模型，获取所述图像包含的物品对应的物品标识。
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