[发明专利]一种文本分类的方法、系统、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910412742.8 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110110088A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 朱芬红;洪宇;朱巧明 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类的方法，包括：接收输入的分类语料；利用分类语料构建多组句对语料；利用分类语料训练预设神经网络，得到文本分类模型；基于文本分类模型的特征抽取网络构建双输入二分类模型，并利用句对语料对双输入二分类模型进行训练；当双输入二分类模型训练完成后，利用双输入二分类模型对文本分类模型的特征抽取网络进行优化，并利用优化后的文本分类模型对待分类文本进行文本分类。本申请令文本分类模型能更可靠地抽取文本的深层语义特征，进一步提升了文本分类性能，解决了现有技术中基于神经网络的分类难以进一步优化特征抽取网络的问题。本申请同时还提供了一种文本分类的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类模型 文本分类 语料 二分类 特征抽取 计算机可读存储介质 分类 神经网络 申请 优化 分类文本 接收输入 模型训练 网络构建 语义特征 构建 预设 抽取 网络 文本 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类的方法，其特征在于，包括：接收输入的分类语料；利用所述分类语料构建多组句对语料；其中，所述句对语料为一对属于同一主题或不同主题的语料；利用所述分类语料训练预设神经网络，得到文本分类模型；基于所述文本分类模型的特征抽取网络构建双输入二分类模型，并利用所述句对语料对所述双输入二分类模型进行训练；其中，所述双输入二分类模型用于判断所述句对语料是否属于同一主题；当所述双输入二分类模型训练完成后，利用所述双输入二分类模型对所述文本分类模型的特征抽取网络进行优化，并利用所述优化后的文本分类模型对待分类文本进行文本分类。
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