[发明专利]一种基于精细配准的图像同源鉴别平台及其实现方法在审

专利信息
申请号: 201910413204.0 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN110211162A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 方贤文;方贤军;陈历生 申请(专利权)人: 合肥思盟信息科技有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06K9/62;G06F16/583;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230000 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种基于精细配准的图像同源鉴别平台及其实现方法,基于精细配准的图像同源鉴别平台包括:包括待测图像接收模块、数字图像精细配模块、深度学习训练系统模块、基于深度学习的图像同源鉴别模块、在线鉴别模块,所述数字图像精细配模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第一端相连接,深度学习训练系统模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第二端相连接,在线鉴别模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第三端相连接。本发明能够对待测图像进行精细配准,自动纠正不同条件下形成的图像大小、旋转差异,消除图像传输过程中遭到的噪声污染,鲁棒性好,反应速度快,系统实用性高。
搜索关键词: 图像 同源 精细 鉴别模块 配准 鉴别 数字图像 系统模块 学习训练 在线鉴别 学习 图像传输过程 反应速度快 不同条件 待测图像 接收模块 旋转差异 噪声污染 自动纠正 鲁棒性
【主权项】:
1.基于精细配准的图像同源鉴别平台,其特征在于,包括待测图像接收模块、数字图像精细配模块、深度学习训练系统模块、基于深度学习的图像同源鉴别模块、在线鉴别模块,所述数字图像精细配模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第一端相连接,将通过网络接收的待测图像输入,深度学习训练系统模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第二端相连接,通过样本训练与学习自动设置系统工作参数,在线鉴别模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第三端相连接,将系统在线鉴别结果输出并保存到数据库中供用户随时访问查询。
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