[发明专利]一种基于层次特征点匹配的图像复制移动伪造检测方法有效
| 申请号： | 201910413287.3 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110136125B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 史震云;袁培江;王轶;李建民 | 申请（专利权）人： | 北京深醒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次特征点匹配的图像复制移动伪造检测方法，包括以下步骤：S1、输入待检测图像；S2、采用降低对比度阈值和调整输入图像大小的方式生成关键点，并通过SIFT算法进行特征点提取；S3、通过规模聚类以及重叠灰度聚类进行分层特征点匹配；S4、迭代伪造本地化；S5、输出检测结果。本发明中的检测方法使得复制‑移动伪造只涉及到平滑区域或较小区域，或者伪造的图像已经被处理过，也能保持良好的检测性能；另一方面，本发明进一步提出了一种新的迭代定位方案，不需要任何聚类和分割过程，充分利用了SIFT算法的鲁棒性和每个关键点的颜色信息，有效的提高了图像复制‑移动伪造检测的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 特征 匹配 图像 复制 移动 伪造 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于层次特征点匹配的图像复制移动伪造检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、输入待检测图像；S2、采用降低对比度阈值和调整输入图像大小的方式生成关键点，并通过SIFT算法进行特征点提取；S3、通过规模聚类以及重叠灰度聚类进行分层特征点匹配；S4、迭代伪造本地化；S5、输出检测结果。
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