[发明专利]基于社交媒体大数据和机器学习的地震烈度快速评估方法在审
申请号: | 201910413367.9 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN111239812A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 薄涛;李小军;赵芸伟;王玉婷;祁国良 | 申请(专利权)人: | 北京市地震局 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/28 |
代理公司: | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人: | 肖应国 |
地址: | 100080*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于社交媒体大数据和机器学习的地震烈度快速评估方法,目的是为了更加高效迅速地开展烈度快速评估,为地震应急指挥与决策服务。采用的技术方案包括通过机器学习中的人工神经网络方法建立了基于社交媒体数据的地震烈度快速评估模型,对于震后的灾情快速获取和烈度快速评估具有重要的应用价值。本发明能够为震后极震区快速判定,灾情动态获取等应急工作提供有力支持,提出了一种新的地震烈度快速评估方法,对现有的地震烈度快速评估方法进行了创新和补充;本发明在未来的地震应急工作中有非常好的应用前景,可为地震灾情快速评估提供参考意见、辅助应急指挥决策,促进防震减灾工作能力提升。 | ||
搜索关键词: | 基于 社交 媒体 数据 机器 学习 地震烈度 快速 评估 方法 | ||
【主权项】:
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