[发明专利]一种基于特征选取的短期风电功率预测方法在审
| 申请号： | 201910413537.3 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110175639A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 徐玉琴;许可依;姚然 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/50 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 李羡民;高锡明 |
| 地址： | 102206 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于特征选取的短期风电功率预测方法，用于提高短期风电功率预测精度和计算速度，其技术方案是：首先计算不同风电场风电功率间的相关性及每个区域内空间相关风电场的气象数据之间的相关性，并据此消除相关度较低的风电场和相关度较高的特征向量；然后以均方根误差为非线性核函数的排序标准，提取风电场的特征向量；并进行滤波和矫正处理，最后利用矫正后的特征向量完成短期风电功率预测。本发明在提取有效特征集的基础上对风电场的短期风电功率进行预测，不仅有效信息提取效率高，计算速度快，而且可以有效降低预测误差，提高风电场短期风电功率的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 风电场 风电功率预测 风电功率 特征向量 特征选取 相关度 矫正 有效信息提取 均方根误差 有效特征集 非线性核 排序标准 气象数据 预测误差 内空间 预测 滤波 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征选取的短期风电功率预测方法，其特征是，所述方法首先计算不同风电场风电功率间的相关性及每个区域内空间相关风电场的气象数据之间的相关性，并据此消除相关度较低的风电场和相关度较高的特征向量，然后以均方根误差为非线性核函数的排序标准，提取风电场的特征向量，并进行滤波和矫正处理，最后利用得到的特征向量对短期风电功率进行预测。
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