[发明专利]多用户视频流深度学习共享计算复用方法有效
| 申请号： | 201910413748.7 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110245267B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 汤善江;刘言杰;于策;孙超;肖健 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/735;G06F16/74;G06V20/40 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机、视频处理，为实现在多用户场景下，通过目标识别和目标检测等技术提供视频查询的服务，本发明，多用户视频流深度学习共享计算复用方法，首先，当带有检测操作或识别操作的请求到来时，根据空间维度的关联性，对请求进行合并；然后，根据时间维度的关联性，查询是否已有合适的数据可供复用，调用配置好参数的深度学习模型进行分析；对于不可复用的部分，首先根据速度精度的平衡关系，找到分析过程中最合适的参数配置，然后据此调用差异检测器与深度学习模型进行视频分析，最终将分析结果输出并存入数据仓库，提升模块则用来提升数据库中原有的结果精度以便于复用给高精度的查询请求。本发明主要应用于视频处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 多用户 视频 深度 学习 共享 计算 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多用户视频流深度学习共享计算复用方法，其特征是，首先，当带有检测操作或识别操作的请求到来时，根据空间维度的关联性，对请求进行合并，裁剪掉请求中存在重叠的部分；然后，根据时间维度的关联性，请求到物体检测数据库或物体识别数据库中进行检索，查询是否已有合适的数据可供复用，当不存在可复用的数据时，根据逻辑间的关联性，应用物体识别数据库或物体检测数据库中数据对检测操作或识别操作进行过滤减少无效计算，再调用配置好参数的深度学习模型进行分析；对于不可复用的部分，首先根据速度精度的平衡关系，找到分析过程中最合适的参数配置，然后据此调用差异检测器与深度学习模型进行视频分析，最终将分析结果输出并存入数据仓库，提升模块则用来提升数据库中原有的结果精度以便于复用给高精度的查询请求。
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