[发明专利]一种基于DTW距离的交通流量序列相似性度量方法有效
| 申请号： | 201910413761.2 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110135642B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王炜;李欣然;卢慕洁 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G08G1/01 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于DTW距离的交通流量序列相似性度量方法，属于交通数据分析技术领域，包括以下步骤：(1)获取需要进行相似性度量分析的若干个交通流量时间序列；(2)任意两个交通流量时间序列划分为一组，组内进行数据标准化处理；(3)计算组内两序列中任意两个元素之间的欧式距离，构成匹配全集矩阵；(4)根据边界条件、连续性、单调性和局部最优等规则，确定最优匹配路径；(5)计算最优匹配路径上各匹配元素之间的平均DTW距离，用于衡量两个序列之间的相似性。本发明步骤简明，逻辑清晰，度量结果科学有效，对城市道路、交叉口流量时间序列之间的相似性分析提供了有力的技术支撑，为挖掘大数据中蕴藏的交通本质信息奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dtw 距离 交通 流量 序列 相似性 度量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DTW距离的交通流量序列相似性度量方法，其特征在于：包括以下步骤：(A)获取需要进行相似性度量分析的若干个交通流量时间序列；(B)任意两个交通流量时间序列划分为一组，组内进行数据标准化处理；(C)计算组内两序列中任意两个元素之间的欧式距离，构成匹配全集矩阵；(D)根据边界条件、连续性、单调性和局部最优规则，确定最优匹配路径；(E)计算最优匹配路径上各匹配元素之间的平均DTW距离，用于衡量两个序列之间的相似性。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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