[发明专利]一种基于SVM电子手写签名识别的方法在审

专利信息
申请号: 201910414061.5 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN111950334A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 雷晓红;蔡恒怡;刘颖钊 申请(专利权)人: 重庆傲雄在线信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 重庆弘旭专利代理有限责任公司 50209 代理人: 周韶红
地址: 401121 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于SVM电子手写签名识别方法,签名注册时,用户在注册时多次在签字终端形成签字源文件,提交签字源文件保存至签名数据库中,并与用户进行绑定;对签名库中的用户按用户进行标签绑定;对签字源文件数据进行主成分特征值提取;选择SVM的核参数,针对核函数及注册时的主成分数据进行最优核参数计算,计算出最优的惩罚系数及核参数,把待训练的主成分特征值、惩罚系数及核参数带入SVM中进行训练,得到全局用户的SVM训练模型,对模型进行保存;本发明采用svm进行训练,通过用户的特征值进行识别的工作,实现了小样本对用户的判断,其效率高,准确性也较好。
搜索关键词: 一种 基于 svm 电子 手写 签名 识别 方法
【主权项】:
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