[发明专利]实时手势识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910414488.5 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110163142B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李艳德;刘礼;王泰乾 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 王翔 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了实时手势识别方法及系统。方法主要步骤为：1)建立手势分类模型。2)从智能终端实时采集手势的运动传感数据。3)服务器端对运动传感数据进行预处理，得到合加速度数据。4)对预处理后的合加速度数据进行手势分割，实时分割为手势段，并提取手势的特征数据。5)将手势的特征数据输入到手势分类模型中，实时识别手势，得到手势识别结果。系统主要包括智能终端和服务器。本发明提出的基于自适应滑动窗口的手势分段方法可以迅速而准确地将连续手势分割为单独的有效手势，提高了手势识别的准确率和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 实时 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.实时手势识别方法，其特征在于，主要包括以下步骤：1)建立手势分类模型，并存储在所述服务器端；2)从智能终端实时采集手势的运动传感数据，并上传至服务器端。3)服务器端对运动传感数据进行预处理，得到合加速度数据；4)对预处理后的合加速度数据进行手势分割，实时分割为手势段，并提取手势的特征数据；5)将手势的特征数据输入到手势分类模型中，实时识别手势，得到手势识别结果。
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