[发明专利]基于调参随机共振的低信噪比通信信号调制识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910414555.3 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110276256A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 张政;马金全 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/08;H04L27/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于信号调制识别技术领域，特别涉及一种基于调参随机共振的低信噪比通信信号调制识别方法及装置，该方法包含：针对低信噪比下微弱通信信号特征，利用自适应调节参数随机共振系统匹配最佳系统参数，以最大化增强信号能量；利用随机共振系统对通信信号进行随机共振处理，提取特征参数；信号特征包含瞬时特征和小波变换特征，自适应调节参数随机共振系统采用双稳态系统；针对提取的特征参数，利用神经网络进行信号分类调制识别。本发明克服传统随机共振不足及传统调制信号特征提取劣势，在极低信噪比下提取具有区分度信号特征，增强信号本身特征，弱化噪声影响，实现对微弱信号调制识别，将识别信噪比门限降低大约8dB，拓展随机共振应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 随机共振 低信噪比 通信信号 调制 随机共振系统 自适应调节 信号特征 增强信号 信噪比门限 调制信号 神经网络 特征参数 特征提取 提取特征 微弱信号 小波变换 信号调制 信号分类 噪声影响 最佳系统 区分度 双稳态 最大化 匹配 弱化 拓展 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于调参随机共振的低信噪比通信信号调制识别方法，其特征在于，包含：A)针对低信噪比下微弱通信信号特征，利用自适应调节参数随机共振系统匹配最佳系统参数，以最大化增强信号能量；利用随机共振系统对通信信号进行随机共振处理，提取特征参数；其中，信号特征包含瞬时特征和小波变换特征，自适应调节参数随机共振系统采用双稳态系统；B)针对提取的特征参数，利用神经网络进行信号分类的调制识别。
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