[发明专利]违规行为识别方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910414712.0 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110163143A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 宋文乐;苏嘉成;刘杨;熊天军;李宝勇;杨占营;刘恺;王向阳;李春 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 高星 |
| 地址： | 061001 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像处理技术领域，提供一种违规行为识别方法、装置及终端设备。该违规行为识别方法包括：获取待识别图像；采用阈值分割法对所述待识别图像进行预处理；利用违规行为样本集对卷积神经网络模型进行训练；基于训练完成的卷积神经网络模型对预处理后的待识别图像进行识别，判断是否存在违规行为。利用所述违规行为识别方法对变电站现场进行检测，可及时发现变电站现场工作人员的违规行为，及时采取措施，排除安全隐患，提高了检测效率及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 违规 行为识别 预处理 卷积神经网络 终端设备 图像 变电站 图像处理技术 阈值分割法 安全隐患 行为样本 准确度 检测 发现 | ||
【主权项】：
1.一种违规行为识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；采用阈值分割法对所述待识别图像进行预处理；利用违规行为样本集对卷积神经网络模型进行训练；基于训练完成的卷积神经网络模型对预处理后的待识别图像进行识别，判断是否存在违规行为。
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