[发明专利]基于人工智能模型的交易策略生成方法和引擎有效
| 申请号： | 201910414985.5 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110223105B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 武继坤;郭东欣;姚兆明 | 申请（专利权）人： | 知量科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 赵娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能模型的交易策略生成方法和引擎，包括自下而上的交易指标层、AI模型层、交易逻辑层、标的组合层和宏观过滤器层，用AI、机器学习的方法挖掘出结构化的交易信号，把交易信号扩展成完整的交易策略，把交易策略交给交易系统完全自动化的运行，使用AI算法代替基金经理进行资产配置和证券交易，全自动化地挖掘市场交易机会，生成动态自适应市场的交易策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 模型 交易 策略 生成 方法 引擎 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能模型的交易策略生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1，获取市场上交易策略相关的所有维度指标；S2，建立多种人工智能模型；S3，人工智能模型从所有维度指标中挖掘出结构化的交易信号，交易信号加入出场信号、仓位管理和风险管理扩展为初始交易策略；S4，根据策略赢率判断市场形态，并针对该市场形态切换合理正确的策略逻辑；S5，从初始交易策略中筛选出符合上述策略逻辑的策略，逐一计算策略赢率并排序择优；S6，生成单一标的或组合标的的交易策略，单一标的交易策略是策略赢率排序择优的交易策略，组合标的交易策略是在所有备用的标的上进行策略优化进而排序择优的交易策略。
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