[发明专利]一种新增异常点的自动检测方法、校正方法及系统有效
申请号: | 201910415259.5 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110149486B | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 郭慧;姚毅 | 申请(专利权)人: | 凌云光技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/367 | 分类号: | H04N5/367;H04N17/00 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供新增异常点的自动检测方法、校正方法及系统,包括:以图像中的各像素点为目标点并以所述目标点为中心确定数据采集窗口;从图像中获取数据采集窗口内各像素点的灰度值;根据数据采集窗口内各像素点的灰度值,判断所述目标点是否为数据采集窗口内灰度值最大的像素点;若所述目标点为数据采集窗口内灰度值最大的像素点,判断所述目标点的灰度值与数据采集窗口内第二大灰度值的差值是否大于阈值;若所述目标点的灰度值与数据采集窗口内第二大灰度值的差值大于阈值,则所述目标点为异常点。实现对相机使用过程中新增的异常点进行检测和校正,有利于保证采集图像的质量,进而避免因为新增异常点无法进行校正对图像的应用的造成不良影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 新增 异常 自动检测 方法 校正 系统 | ||
【主权项】:
1.一种新增异常点的自动检测方法,其特征在于,包括:获取图像,以所述图像中的各像素点为目标点并以所述目标点为中心确定数据采集窗口;从所述图像中获取所述数据采集窗口内各像素点的灰度值;根据所述数据采集窗口内各像素点的灰度值,判断所述目标点是否为所述数据采集窗口内灰度值最大的像素点;若所述目标点为所述数据采集窗口内灰度值最大的像素点,判断所述目标点的灰度值与所述数据采集窗口内第二大灰度值的差值是否大于阈值;若所述目标点的灰度值与所述数据采集窗口内第二大灰度值的差值大于阈值,则所述目标点为异常点。
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