[发明专利]贝叶斯网络学习方法、智能设备及存储装置有效
| 申请号： | 201910415385.0 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110222734B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 欧勇盛;王志扬;徐升;熊荣;韩伟超;江国来;段江哗;李浩;吴新宇;冯伟 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李庆波 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，公开了一种贝叶斯网络学习方法、智能设备及存储装置，该方法包括：获取训练样本，所述训练样本中包括连续节点数据；将所述连续节点数据进行离散化处理，得到离散样本数据；利用所述离散样本数据进行结构学习，得到贝叶斯网络的拓扑；利用所述训练样本，结合所述贝叶斯网络的拓扑进行参数学习，得到所述贝叶斯网络的参数。通过上述方式，本申请能够平衡训练过程的速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯 网络 学习方法 智能 设备 存储 装置 | ||
【主权项】：
1.一种贝叶斯网络学习方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本中包括连续节点数据；将所述连续节点数据进行离散化处理，得到离散样本数据；利用所述离散样本数据进行结构学习，得到贝叶斯网络的拓扑；利用所述训练样本，结合所述贝叶斯网络的拓扑进行参数学习，得到所述贝叶斯网络的参数。
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