[发明专利]基于多种分形谱特征提取的通信信号调制方式识别方法在审
| 申请号： | 201910415448.2 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110390253A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 汪清;刘文斌;刘潇峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及认知无线电领域，为找到一种高效可持续的自动信号识别技术，对于认知电子战的技术进步提供新的解决技术方案。为此，本发明采取的技术方案是，基于多种分形谱特征提取的通信信号调制方式识别方法，首先，对接收到的信号进行采样处理，得到信号数据的一个离散序列；然后，将此序列放入到一个m维欧式空间的到一个点集，通过分析此点集内各点距离分布情况，得到关联积分，关联积分曲线近似直线段的斜率代表了信号的多重分形谱特征，不同的斜率代表不同的信号，由此区分调制信号。本发明主要应用于无线电信号识别场合。 | ||
| 搜索关键词： | 分形 调制方式 特征提取 通信信号 点集 关联 近似直线段 认知无线电 无线电信号 采样处理 调制信号 积分曲线 技术进步 离散序列 信号数据 自动信号 点距离 放入 认知 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多种分形谱特征提取的通信信号调制方式识别方法，其特征是，首先，对接收到的信号进行采样处理，得到信号数据的一个离散序列；然后，将此序列放入到一个m维欧式空间的到一个点集，通过分析此点集内各点距离分布情况，得到关联积分，关联积分曲线近似直线段的斜率代表了信号的多重分形谱特征，不同的斜率代表不同的信号，由此区分调制信号。
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