[发明专利]一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法有效

专利信息
申请号: 201910415759.9 申请日: 2019-05-18
公开(公告)号: CN110264671B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 陈树伟;华泽玺;向坤;龙中秀;彭欢;王学佳;施会斌;张政宁 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G08B21/10 分类号: G08B21/10;G08B29/18
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 林辉轮;张玲
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及地质灾害预测,提出一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法,包括以下步骤:获取多种传感器采集的山体参数;分别计算每个条块的稳定系数Kf和安全系数概率m;利用D‑S证据理论算法分别融合得到每个条块的安全系数;综合所有条块的安全系数,判断山体整体的安全状态。本发明将山体分为若干个条块,利用传感器实时采集条块中多种数据参数,计算出稳定系数,数据采集及时;再用D‑S证据理论算法融合得出每个条块的安全系数,减少无效数据导致的误报率,提高数据准确性,综合分析出山体的安全状态。本方法相对于传统的预测山体方法,获取的传感器参数多,且将传感器的数据进行融合处理,提高了山体滑坡预警的可靠性、及时性以及准确性。
搜索关键词: 一种 基于 传感器 信息 融合 山体 滑坡 中的 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:获取多种传感器采集的山体参数;分别计算每个条块的稳定系数Kf;分别统计每个条块的安全系数概率m;利用D‑S证据理论算法分别融合得到每个条块的安全系数;综合所有条块的安全系数,判断山体整体的安全状态。
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