[发明专利]一种针对GoogLeNet模型的加速器及其方法有效
| 申请号： | 201910416021.4 | 申请日： | 2019-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN110288078B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王瑶;席挺;王宇宣 | 申请（专利权）人： | 南京惟心光电系统有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/063;G06N3/067 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种针对GoogLeNet模型的加速器及其方法。加速器包括：控制器，用于控制卷积运算和全连接运算的控制信号流和数据流，并把最终结果输出保存到存储器中；光电计算阵列，用于完成卷积运算和全连接运算映射后的矩阵向量乘操作；模数转换器，用于将光电计算阵列输出的电流转化为数字信号；激活函数单元，用于完成卷积运算和全连接运算结果的加偏置和激活函数操作；池化单元，用于完成结果的最大值池化操作。本发明基于光电计算阵列实现GoogLeNet模型的卷积操作和全连接操作，能有效加速GoogLeNet模型的推断过程，具有高能效和无需反复访问片外存储等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 googlenet 模型 加速器 及其 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对GoogLeNet模型的加速器，其特征在于，包括：控制器，用于控制卷积运算和全连接运算的控制信号流和数据流，并把最终结果输出保存到存储器中；光电计算阵列，用于完成卷积运算和全连接运算映射后的矩阵向量乘操作；模数转换器，用于将光电计算阵列输出的电流转化为数字信号；激活函数单元，用于完成卷积运算和全连接运算结果的加偏置和激活函数操作；池化单元，用于完成结果的最大值池化操作。
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