[发明专利]基于光谱参量的冬小麦冠层含水率监测模型建立方法有效

专利信息
申请号: 201910416336.9 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110082300B 公开(公告)日: 2020-03-03
发明(设计)人: 彭致功;林少喆;张宝忠;魏征;陈鹤;蔡甲冰;刘露;韩娜娜;张倩 申请(专利权)人: 中国水利水电科学研究院
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01N21/3554;G01N21/3563;G01N21/25
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 陈选中
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于光谱参量的冬小麦冠层含水率监测模型建立方法。本发明根据不同水分处理下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含水率数据,分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含水率之间相关关系,提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合,并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含水率的主成分估算模型,突破了光谱监测生育时段制约及其他背景噪声影响,为冬小麦植株水分含量高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。
搜索关键词: 基于 光谱 参量 冬小麦 含水率 监测 模型 建立 方法
【主权项】:
1.一种基于光谱参量的冬小麦冠层含水率监测模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、测量冬小麦冠层的光谱反射率和含水率;S2、通过光谱反射率构建光谱参量;所述光谱参量包括光谱变换形式和“三边”参数;S3、对冬小麦冠层含水率与光谱变换形式和“三边”参数进行相关性分析,选择各生育期相关性显著的光谱参量,对其进行主成分分析,通过主成分分析结果分别构建各生育时段综合光谱参量的含水率监测模型,将各生育时段综合光谱参量的含水率监测模型组合作为全生育期综合光谱参量的冠层含水率监测模型;所述生育期包括拔节‑抽穗期、抽穗‑灌浆期和灌浆‑成熟期。
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