[发明专利]一种基于特征融合和款式分类的服装图像检索方法和系统有效
| 申请号： | 201910416355.1 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110232133B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 姜军;周作禹;解猛;胡忠冰;胡若澜 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06F16/53 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合和款式分类的服装图像检索方法和系统，属于图像处理技术领域，包括：在待查询服装图像中提取全局特征和局部特征后进行特征融合，得到待查询服装图像的特征描述子，利用概率预测网络预测待查询服装图像属于查询库中各个款式类别的概率；对于概率较大的前N个款式类别，计算待查询服装图像的特征描述子与查询库中该N个款式类别对应的服装图像的特征描述子之间的相似度值，将相似度值较大的前K个查询库中服装图像作为检索结果。本发明的特征描述子对服装的柔性形变、拍摄角度和摆放姿势等变化具有较强的鲁棒性，从而能提高服装检索的性能；同时，款式分类任务能够进行预筛选，进而获得更高的检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 款式 分类 服装 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征融合和款式分类的服装图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)在待查询服装图像中提取全局特征和局部特征后进行特征融合，得到待查询服装图像的特征描述子，利用概率预测网络预测待查询服装图像属于查询库中各个款式类别的概率；(2)对于概率较大的前N个款式类别，计算待查询服装图像的特征描述子与该N个款式类别对应的查询库中服装图像的特征描述子之间的相似度值，将相似度值较大的前K个查询库中服装图像作为检索结果。
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