[发明专利]一种配电网量测异常数据辨识方法及装置在审
| 申请号： | 201910416740.6 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110334125A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘科研;盛万兴;胡丽娟;刁赢龙;孟晓丽;何开元;贾东梨;叶学顺;董伟杰;刘杨涛;周方泽 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网北京市电力公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种配电网量测异常数据辨识方法及装置，包括划分待测日配电网量测数据所属类别；比较待测日中各时刻配电网量测数据相对其所属类别的判断值与待测日配电网量测数据所属类别的各时刻配电网量测数据上下限值；若判断值均介于上下限值之间，则该待测日配电网量测数据为正常数据；本发明在划分待测日配电网量测数据所属类别之前基于历史配电网量测数据确定聚类中心，进而确定其聚类类别，解决了现有技术中进行数据辨识过程中无法自适应确定聚类数目的问题；再通过聚类类别的上下限值辨识待测日配电网异常量测数据，解决了现有技术中在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 配电网 量测数据 上下限 辨识 聚类 异常数据 量测 自适应确定 大数据量 聚类类别 聚类中心 数据辨识 正常数据 异常量 | ||
【主权项】：
1.一种配电网量测异常数据辨识方法，其特征在于，所述方法包括：划分待测日配电网量测数据所属类别；比较待测日中各时刻配电网量测数据相对其所属类别的判断值与待测日配电网量测数据所属类别的各时刻配电网量测数据上下限值；若待测日中各时刻配电网量测数据相对其所属类别的判断值均介于待测日配电网量测数据所属类别的各时刻上下限值之间，则该待测日配电网量测数据为正常数据，否则该待测日配电网量测数据为异常数据。
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