[发明专利]一种基于TDC-LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法有效
| 申请号： | 201910416747.8 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110149556B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 顾军华;李晓雪;杨亮;谢志坚;田泽培;陈博;佘士耀;张亚娟 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | H04N21/442 | 分类号： | H04N21/442;H04N21/466;H04N21/45 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TDC‑LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法，该方法首先用概率生成模型的思想来假设用户具体行为模式中的观看的节目、观看的时间点和观看时长的生成过程，建立TDC‑LDA模型；其次，用Gibbs采样的方式进行模型拟合，推导隐变量条件概率的采样公式以及用户‑行为模式矩阵、兴趣主题‑节目矩阵和时段‑时间点矩阵的计算公式；然后，根据TDC‑LDA模型的Gibbs采样过程，得到每一个用户的行为模式矩阵、兴趣主题‑节目矩阵和时段‑时间点矩阵；最后，通过用户的收视行为模式分布，给用户做出推荐。本发明提出了一种新的TDC‑LDA用户收视行为模式挖掘模型，在现有的cLDA模型的基础上加入了观看时长信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tdc lda 模型 iptv 用户 行为 模式 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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