[发明专利]一种基于锂电池退化阶段划分的剩余使用寿命的预测方法有效
| 申请号： | 201910416850.2 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110161425B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 郑英;马秋会;张永;王彦伟;樊慧津 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于锂电池退化阶段划分的剩余使用寿命的预测方法，包括：根据训练集的健康指标和电池容量值间的关系，建立容量预测模型；预测测试集的容量值；将训练集和测试集的容量值划分为3个阶段，并建立分类模型；根据第三阶段的健康指标和对应的剩余使用寿命建立RUL预测模型；采集待预测剩余使用寿命样本的健康指标，获取预测容量值；将预测容量值输入分类模型获得样本类别；若其处于第三阶段，则将样本的健康指标输入RUL预测模型获得剩余使用寿命的预测值。本发明根据分类模型和RUL预测模型准确预测处于第三阶段的电池剩余使用寿命，也只预测第三阶段的电池剩余使用寿命，使本发明的计算量较小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 锂电池 退化 阶段 划分 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于锂电池退化阶段划分的剩余使用寿命的预测方法，其特征在于，包括：(1)根据数据已知的训练集的健康指标和电池容量值间的关系，建立容量预测模型；(2)在未知容量值的测试集中提取健康指标作为容量预测模型的输入，预测测试集的容量值；(3)将训练集和测试集的容量值按照容量衰减趋势划分为3个阶段，并在3个阶段的数据上贴类别标签建立分类模型；(4)根据第3阶段的健康指标和对应的剩余使用寿命建立RUL预测模型；(5)采集待预测剩余使用寿命的健康指标，获取预测容量值；(6)将预测容量值输入分类模型，判断预测容量值是否处于第3阶段，若是，将健康指标输入RUL预测模型，获取剩余使用寿命的预测值，否则，输出剩余使用寿命的预测范围。
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