[发明专利]一种海洋石油井控装备安全保障方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910417095.X 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110134113B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 蔡宝平;杨超;刘永红;孔祥地;赵祎;许宏奇;李心成;陈艳东;纪仁杰;刘增凯;刘立兵;张日奎;杨玉乾;刘士堂;魏新 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东);河北华北石油荣盛机械制造有限公司;烟台杰瑞石油装备技术有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02;G01H17/00;G01N27/00;G01N29/14;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于海洋工程领域,具体地,涉及一种海洋石油井控装备安全保障方法及系统。一种海洋石油井控装备安全保障方法,包含五个大步骤:海洋石油井控装备主体结构状态识别、海洋石油井控装备液控单元状态识别、海洋石油井控装备电控单元状态识别、海洋石油井控装备状态预测、基于现有信息的实时决策;一种海洋石油井控装备安全保障系统,包括主体结构状态识别子系统,液控单元状态识别子系统,电控单元状态识别子系统和状态预测与实时决策子系统。本发明的主要优势在于,能够获得各组件实时状态,对海洋石油井控装备的未来状态进行预测,针对当前状态与未来状态做出实时决策保证突发事件的决策快速性。
搜索关键词: 一种 海洋 石油 装备 安全 保障 方法 系统
【主权项】:
1.一种海洋石油井控装备安全保障方法,其特征在于包含五个大步骤,即海洋石油井控装备主体结构状态识别、海洋石油井控装备液控单元状态识别、海洋石油井控装备电控单元状态识别、海洋石油井控装备状态预测以及基于现有信息的实时决策;所述海洋石油井控装备主体结构状态识别具体步骤为:S101:通过信号处理,获得海洋石油井控装备主体结构特征值获取层V11、V12...V1a、A11、A12...A1b、C11、C12...C1c状态,对应状态为V11(m11)、V12(m12)、...V1a(m1a)、A11(s11)、A12(s12)...A1b(s1b)、C11(w11)、C12(w12)...C1c(w1c);S102:基于已建立的贝叶斯网络,获得对应组件故障概率,对于组件F1x(x=1,2,...m)故障概率求解方法如下所示:其中,P(F1x|I1i(j))表当示海洋石油井控装备主体结构中间推理层第i个节点处于状态j时海洋石油井控装备主体结构状态识别层中第x个节点所代表的组件处于故障状态概率;P(I1i(j)|V11(m11)...V1a(m1a),A11(s11)...A1b(s1b),C11(w11)...C1c(w1c))表示当海洋石油井控装备主体结构特征值获取层节点V11、V12、...V1a、A11、A12...A1b、C11、C12...C1c在状态V11(m11)、V12(m12)、...V1a(m1a)、A11(s11)、A12(s12)...A1b(s1b)、C11(w11)、C12(w12)...C1c(w1c)时,海洋石油井控装备主体结构中间推理层第i个节点处在第j个状态的概率;y1i表示海洋石油井控装备主体结构中间推理层第i个节点所具有的状态个数;n表示海洋石油井控装备主体结构中间推理层节点的总数;所述条件概率通过已有数据库统计获得;S103:依据如下规则判断各组件是否处于故障状态:(1)当故障概率大于70%时认为该组件处于故障状态;(2)当故障概率处于50%和70%之间时认为该组件存在潜在故障;(3)当故障概率小于50%时认为该组件正常;所述海洋石油井控装备液控单元状态识别具体步骤为:S201:通过信号处理,获得海洋石油井控装备液控单元特征值获取层节点A21、A22...A2d、PT21、PT22...PT2e对应状态,对应状态为A21(s21)、A22(s22)...A2d(s2d)、PT21(w21)、PT22(w22)...PT2e(w2e);S202:基于已建立的贝叶斯网络,获得对应组件故障概率,对于组件F2x(x=1,2,......q)故障概率求解方法如下所示:其中,P(F2x|I2i(j))表示当海洋石油井控装备液控单元中间推理层第i个节点处于状态j时海洋石油井控装备液控单元状态识别层第x个节点所代表的组件处于故障状态概率;P(I2i(j)|A21(s21)...A2d(s2d),PT21(w21)...PT2e(w2e)表示当海洋石油井控装备液控单元特征值获取层节点A21...A2d、PT21...PT2e在状态A21(s21)...A2d(s2d)、PT21(w21)...PT2e(w2e)时,海洋石油井控装备液控单元特征值获取层第i个节点处在第j个状态的概率;y2i表示海洋石油井控装备液控单元中间推理层第i个节点所具有的状态个数;q表示海洋石油井控装备液控单元中间推理层节点的总数;所述条件概率通过已有数据库统计获得;S203:依据如下规则判断各组件是否处于故障状态:(1)当故障概率大于70%时认为该组件处于故障状态;(2)当故障概率处于50%和70%之间时认为该组件存在潜在故障;(3)当故障概率小于50%时认为该组件正常;所述海洋石油井控装备电控单元状态识别具体步骤为:S301:通过信号处理,获得海洋石油井控装备电控单元控制信息层C31、C32...C3f对应状态,对应状态为C31(w31)、C32(w32)...C3f(w3f);S302:基于已建立的贝叶斯网络,获得对应组件故障概率,对于组件F3x(x=1,2,...r)故障概率求解方法如下所示:其中,P(F3x|I3i(j))表示当海洋石油井控装备电控单元中间推理层第i个节点处于状态j时海洋石油井控装备电控单元状态识别层第x个节点所代表的组件处于故障状态概率;P(I3i(j)|C31(w31),C32(w32)...C3f(w3f))表示当海洋石油井控装备电控单元控制信息层节点C31、C32...C3f在状态C31(w31)、C32(w32)...C3f(w3f)时,海洋石油井控装备电控单元中间推理层第i个节点处在第j个状态的概率;y3i表示海洋石油井控装备电控单元中间推理层第i个节点所具有的状态个数;s表示海洋石油井控装备电控单元中间推理层节点的总数;所述条件概率的获得通过已有数据库统计获得;S303:依据如下规则判断各组件是否处于故障状态:(1)当故障概率大于70%时认为该组件处于故障状态;(2)当故障概率处于50%和70%之间时认为该组件存在潜在故障;(3)当故障概率小于50%时认为该组件正常;所述海洋石油井控装备状态预测具体步骤为:S401:通过对状态识别信号采集,获得海洋石油井控装备当前状态层F11、F12...F1m、F21、F22...F2p、F31、F32...F3r对应状态,对应状态分别为F11(z41)、F12(z42)...F1m(z4m)、F21(u41)、F22(u42)...F2p(u4p)、F31(v41)、F32(v42)...F3r(v4r);S402:基于已建立的贝叶斯网络,获得对应组件预测故障概率,对于组件P4x(x=1,2,...t)故障预测概率求解方法如下所示:其中,P(P4x|I4i(j))表示当海洋石油井控装备状态预测中间推理层第i个节点处于状态j时海洋石油井控装备状态预测层第x个节点所代表的组件在未来一定时间内出现故障的概率;P(I4i(j)|F11(z41),...F1m(z4m),F21(u41),...F2p(u4p),F31(v41),...F3r(v4r)表示海洋石油井控装备当前状态层节点F11、F12...F1m、F21、F22...F2p、F31、F32…F3r在状态F11(z41)、F12(z42)...F1m(z4m)、F21(u41)、F22(u42)...F2p(u4p)、F31(v41)、F32(v42)...F3r(v4r)时,海洋石油井控装备状态预测中间推理层第i个节点处在第j个状态的概率;y4i表示海洋石油井控装备状态预测中间推理层第i个节点所具有的状态个数;u表示海洋石油井控装备状态预测中间推理层节点的总数;所述条件概率通过专家决策获得;S403:依据如下规则判断各组件是否会在24内发生故障:(1)当预测故障概率大于70%时认为该组件在24小时内发生故障的可能性极大;(2)当预测故障概率小于70%时认为该组在未来24小时内出现故障的概率偏小;所述基于现有信息的实时决策具体步骤为:S501:判断当前是否存在故障,若存在故障,则进行面板显示并停机维修,若不存在故障,则进行下一步;S502:判断是否存在预测故障,若不存在预测故障则继续运行,若存在预测故障则进行面板显示并判断预测故障是否为重大故障,评价故障是否为重大故障方法如下:(1)参考如下公式计算预测故障权重:εx=P(P4x)×γx其中,εx为对应故障权重;P(P4x)为S402中第x个组件所预测故障概率;γx为对应第x个组件在系统中所占权重,通过专家评分获得;(2)若故障权重ε大于0.4,则认为预测故障为重大故障;S503:若预测故障是重大故障则停机维修,若预测故障不是重大故障则进行下一步;S504:重复S501‑S504;一种海洋石油井控装备安全保障系统,其特征在于包括安装于海洋石油井控装备主体结构上的主体结构状态识别子系统,安装于海洋石油井控装备液控单元上的液控单元状态识别子系统,安装于海洋石油井控装备电控单元上的电控单元状态识别子系统以及安装于司钻房的状态预测与实时决策子系统;所述主体结构状态识别子系统,包括主体结构振动传感器组、主体结构声发射传感器组、主体结构腐蚀电位计、主体结构腐蚀信号特征值提取单元、主体结构声发射信号特征值提取单元、主体结构振动信号特征值提取单元、主体结构状态监测信息融合单元、主体结构状态识别单元;所述主体结构振动传感器组通过粘结剂与海洋石油井控装备主体结构相连;所述主体结构声发射传感器组通过粘结剂与海洋石油井控装备主体结构相连;所述主体结构腐蚀电位计通过粘结剂与海洋石油井控装备主体结构相连;所述主体结构腐蚀信号特征值提取单元通过信号线与主体结构腐蚀电位计相连;所述主体结构声发射信号特征值提取单元通过信号线与主体结构声发射传感器组相连;所述主体结构振动信号特征值提取单元通过信号线与主体结构振动传感器组相连;所述主体结构状态监测信息融合单元通过信号线分别与主体结构腐蚀信号特征值提取单元、主体结构声发射信号特征值提取单元以及主体结构振动信号特征值提取单元相连;所述主体结构状态识别单元通过信号线与主体结构状态监测信息融合单元相连;所述液控单元状态识别子系统,包括液控单元声发射传感器组、液控单元压力信号特征值提取单元、液控单元声发射信号特征值提取单元、液控单元状态监测信息融合单元、液控单元状态识别单元;所述液控单元声发射传感器组通过粘结剂与海洋石油井控设备液控单元中关键阀件相连;所述液控单元压力信号特征值提取单元通过信号线与海洋石油井控装备液控单元中的压力传感器相连;所述液控单元声发射信号特征值提取单元通过信号线与液控单元声发射传感器组相连;所述液控单元状态监测信息融合单元通过信号线分别与液控单元压力信号特征值提取单元和液控单元声发射信号特征值提取单元相连;所述液控单元状态识别单元通过信号线与液控单元状态监测信息融合单元相连;所述电控单元状态识别子系统,包括电控单元信号采集单元、电控单元信息筛选单元、电控单元状态识别单元;所述电控单元信号采集单元通过信号线与海洋石油井控装备电控单元中的接口相连;所述电控单元信息筛选单元通过信号线与电控单元信号采集单元相连;所述电控单元状态识别单元通过信号线与电控单元信息筛选单元相连;所述状态预测与实时决策子系统,包括当前状态采集单元、海洋石油井控装备信息融合单元、海洋石油井控装备状态预测单元、视情决策单元、在线显示单元;所述当前状态采集单元通过信号线与电控单元状态识别单元相连,通过防水电缆分别与液控单元状态识别单元以及主体结构状态识别单元相连;所述海洋石油井控装备状态预测单元通过信号线与当前状态采集单元相连;所述海洋石油井控装备信息融合单元通过信号线分别与当前状态采集单元和海洋石油井控装备状态预测单元相连;所述视情决策单元通过信号线与海洋石油井控装备信息融合单元相连;所述在线显示单元通过信号线分别与海洋石油井控装备信息融合单元和视情决策单元相连。
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