[发明专利]一种基于深度学习的行人检测方法在审
| 申请号： | 201910417337.5 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111967287A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 陈进;王林;杨刚;郭诚俊 | 申请（专利权）人： | 江苏金鑫信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 225000 江苏省扬州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的行人检测方法，主要是在SSD网络结构中引入手工设计的模块方法（RFBNet)对行人进行检测。具体如下：获取训练图像数据；对训练图像数据做预处理后输入改进后的SSD训练网络参数得到网络模型；将训练图像数据做相同的预处理操作输入到改进的SSD模型中进一步对行人进行精定位并通过分类判别得到行人的位置信息。本发明整体上因为是基于SSD网络进行改进，所以检测速度还是比较快，同时精度也有一定的保证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏金鑫信息技术有限公司，未经江苏金鑫信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910417337.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种异型夹爪
- 下一篇：扬声器调整方法与使用此方法的电子装置
