[发明专利]监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法有效
| 申请号： | 201910417533.2 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110188752B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 马苏欣;王家希;戴雅淑;陈杰;邵文泽 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V30/16 | 分类号： | G06V30/16;G06V30/19;G06V20/62;G06V10/82;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。本发明克服了现有深度学习中图片去模糊与识别系统的不足，训练时间少，识别率高，通过本系统处理车牌图片后应用于道路交通管理。 | ||
| 搜索关键词： | 监控 视频 模糊 车牌 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统，其特征在于，包括：去模糊处理模块，基于卷积神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；图像识别模块，通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910417533.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
