[发明专利]基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法有效
| 申请号： | 201910418070.1 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110135366B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 严严;杨婉香;王菡子 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人图像训练集；设计和训练一个多尺度生成对抗网络，该网络包括多尺度生成器和判别器两部分，其中，多尺度生成器能够对随机遮挡区域进行去遮挡操作，生成高质量的重构图；而判别器能够区分输入图像是真实图像还是生成图像；利用训练好的多尺度生成器产生扩充的行人图像训练集；设计和训练一个分类识别网络，该网络用于对输入的行人图像进行身份分类；利用训练好的分类识别网络提取行人图像的特征并进行相似度匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 生成 对抗 网络 遮挡 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)准备行人图像训练集；2)设计和训练一个多尺度生成对抗网络，该网络包括多尺度生成器和判别器两部分，其中，多尺度生成器能够对随机遮挡区域进行去遮挡操作，生成高质量的重构图；而判别器能够区分输入图像是真实图像还是生成图像；3)利用训练好的多尺度生成器产生扩充的行人图像训练集；4)设计和训练一个分类识别网络，该网络用于对输入的行人图像进行身份分类；5)利用训练好的分类识别网络提取行人图像的特征并进行相似度匹配。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学，未经厦门大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910418070.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于幻觉对抗网络的鲁棒目标跟踪方法
- 下一篇：一种生物特征成像的方法与设备
