[发明专利]人脸图像处理方法及其系统、计算机设备、可读存储介质在审
| 申请号： | 201910418107.0 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110188639A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李厚恩;张云翔 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 潘中毅;熊贤卿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供人脸图像处理方法及其系统、计算机设备、可读存储介质，所述方法包括：获取人脸图像；采用改进后的单尺度Retinex算法对所述人脸图像进行图像增强处理；其中，所述改进后的单尺度Retinex算法包括采用双边滤波器对图像进行滤波处理；使用高斯‑拉普拉斯(LoG)及归一化处理方式对进行图像增强处理后的图像进行边缘细节特征的提取。实施本发明，能够提高复杂光照条件下人脸识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 可读存储介质 人脸图像处理 计算机设备 人脸图像 图像增强 单尺度 边缘细节特征 图像 归一化处理 双边滤波器 复杂光照 滤波处理 人脸识别 准确率 高斯 改进 | ||
【主权项】：
1.一种提取人脸图像特征的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取人脸图像；采用改进后的单尺度Retinex算法对所述人脸图像进行图像增强处理；其中，所述改进后的单尺度Retinex算法包括采用双边滤波器对图像进行滤波处理；使用高斯‑拉普拉斯(LoG)及归一化处理方式对进行图像增强处理后的图像进行边缘细节特征的提取。
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