[发明专利]一种文本挖掘应用于道路交通事故数据处理的方法在审
| 申请号： | 201910418287.2 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110134963A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 黄合来;周汉楚;潘震宇;张子钰;秦炜志;张馨尹;丁雨童 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 叶碧莲 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本挖掘应用于道路交通事故数据处理的方法，对道路交通事故数据样本进行中文分词，通过词嵌入模型将所述样本数据集三维向量化，再通过神经网络CNN搭建大规模文本分类网络TextCNN网络构建模型，输出关键交通信息；本发明基于自然语言处理技术处理交通事故记录文本，再综合运用python和c++语言开发事故致因修复系统，可自动化、大批量处理事故数据记录，有效提高事故数据质量，该事故致因修复系统操作简便、处理高效、信息直观、致因分析准确；充分应用文本数据并便利其在建立模型过程中的使用。本发明的制作成本较低，有效克服我国道路交通事故结构化记录的不足，且能够高效准确地修复交通事故数据。 | ||
| 搜索关键词： | 道路交通事故 事故数据 文本挖掘 修复系统 数据处理 自然语言处理技术 交通事故数据 大规模文本 结构化记录 分类网络 建立模型 交通信息 神经网络 数据样本 网络构建 样本数据 应用文本 语言开发 中文分词 向量化 记录 嵌入 应用 交通事故 三维 自动化 文本 直观 修复 输出 便利 制作 分析 | ||
【主权项】：
1.一种文本挖掘应用于道路交通事故数据处理的方法，其特征在于，对道路交通事故数据样本进行中文分词，通过词嵌入模型将所述样本数据集三维向量化，再通过神经网络CNN搭建大规模文本分类网络TextCNN网络构建模型，输出关键交通信息。
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