[发明专利]黑名单声纹库构建方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910418485.9 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110246503A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 马坤;刘微微;赵之砚 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L17/18 分类号: G10L17/18;G10L25/27;G10L25/51
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶;黄晓庆
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及声纹识别技术领域,提供了一种黑名单声纹库构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取黑名单库以及黑名单库中用户的语音数据,对用户的语音数据进行有效性检测,得到用户的第一语音数据,根据预设的滑动窗口对第一语音数据进行采样,得到用户的多组采样语音数据,采用叠加算法,将用户的多组采样语音数据进行组合,得到第二语音数据,第二语音数据用于描述与文本无关的声纹向量,根据预先训练的深度神经网络模型,提取出第二语音数据的声纹特征,根据声纹特征构建黑名单声纹库。采用本方法能够构建黑名单声纹库对用户的身份进行识别,通过声纹识别的方式提高识别安全性。
搜索关键词: 语音数据 声纹 构建 计算机设备 采样语音 存储介质 声纹识别 声纹特征 神经网络模型 有效性检测 滑动窗口 文本无关 采样 算法 向量 预设 叠加 身份 申请
【主权项】:
1.一种黑名单声纹库构建方法,所述方法包括:获取黑名单库以及黑名单库中用户的语音数据;对所述用户的语音数据进行有效性检测,得到所述用户的第一语音数据;根据预设的滑动窗口对所述第一语音数据进行采样,得到所述用户的多组采样语音数据;采用叠加算法,将所述用户的多组采样语音数据进行组合,得到第二语音数据,所述第二语音数据用于描述与文本无关的声纹向量;根据预先训练的深度神经网络模型,提取出所述第二语音数据的声纹特征,所述预先训练的深度神经网络模型是基于样本语音数据训练得到;根据所述声纹特征构建黑名单声纹库。
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