[发明专利]图像分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

摘要

本公开关于一种图像分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。通过将待分类图像属于各个类别的概率值与概率阈值进行比较，当该概率值小于概率阈值时，将待分类图像的图像特征与多个类别特征进行匹配，确定与该图像特征匹配成功的类别特征，由于类别特征可以用于表示一个类别的图像应具有的特征，因此，可以将所确定的类别特征对应的类别作为该图像所属的类别，在保证分类结果准确率的同时，提高了图像分类任务中的召回率，使得图像分类任务中被正确分类的图像数量大幅增多。

主权项

1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：基于分类模型，获取图像的多个概率值，一个概率值用于表示所述图像属于一个类别的概率；当所述多个概率值均小于概率阈值，获取所述分类模型在目标特征层所输出的图像特征和多个类别特征之间的相似度，一个类别特征用于表示同一类别的样本图像在所述目标特征层所输出特征的平均特征；确定与所述图像特征之间的相似度符合目标条件的类别特征，将所述类别特征对应的类别作为所述图像所属的类别。