[发明专利]基于人脸识别的排队方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能排队方法，包括：接收用户的证件信息集，将所述证件信息集输入至注册集并提示用户接收排队等待号码，当所述用户接收所述排队等待号码，将所述注册集输入至模型训练层训练，直至满足训练要求时退出训练，将所述排队等待号码输入至号码读取层，所述号码读取层提示人脸实时捕捉层捕捉人脸，所述人脸实时捕捉层将捕捉到的所述人脸输入至所述模型训练层，所述模型训练层将捕捉到的所述人脸与所述注册集进行计算得到人脸相似度集，判断所述人脸相似度集与预设相似度的大小关系，根据所述相似度输出排队结果。本发明还提出一种智能排队装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的智能排队功能。

主权项

1.一种基于人脸识别的排队方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A：数据接收层接收用户的证件信息集，将所述证件信息集输入至数据库内的注册集中，并提示所述用户接收排队等待号码，当未检测到所述用户接收到所述排队等待号码时，所述数据接收层销毁所述注册集内的所述用户的证件信息集，当检测到所述用户接收到所述排队等待号码时，所述数据库将所述注册集输入至模型训练层，并将所述排队等待号码输入至号码读取层，所述号码读取层按照栈数据读取形式存储所述排队等待号码；步骤B：所述模型训练层将所述注册集输入至卷积神经网络中进行训练，并输出训练值集合，直至所述卷积神经网络满足预设训练要求时退出训练；步骤C：所述号码读取层根据所述栈数据读取形式依次读取并输出每一个栈内排队等待号码，每输出一个栈内排队等待号码时，所述号码读取层提示人脸实时捕捉层捕捉人脸；步骤D：所述人脸实时捕捉层在预设时间内捕捉人脸，当所述人脸实时捕捉层在所述预设时间内捕捉到人脸时，所述人脸实时捕捉层将捕捉到的所述人脸输入至所述模型训练层，所述模型训练层基于捕捉到的所述人脸与所述训练值集合，计算得到人脸相似度集，当所述人脸相似度集均低于预设人脸相似度阈值时，输出用户排队失败的信息，当所述人脸相似度集存在高于预设人脸相似度阈值的相似度值时，选择所述注册集内相似度值最高的证件信息集并输出排队成功的信息。