[发明专利]一种基于张量模型的在线网络流量异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910419014.X | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110138614B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李晓灿;谢鲲;文吉刚;袁小坊;曾彬;周新峰 | 申请（专利权）人： | 湖南友道信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L9/40 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市岳麓区洋湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于张量模型的在线网络流量异常检测方法及系统，该方法包括：根据三维张量模型对采集的数据建模；通过一个固定窗口获得当前时刻数据矩阵；通过历史张量数据矩阵对当前时刻数据矩阵进行迭代训练，将当前张量数据分解为三个因子矩阵并更新，从而获得当前时刻数据中的正常数据；根据当前时刻数据矩阵与正常数据获得误差张量数据，通过非松弛方法进行异常检测获得异常数据；在当前时刻正常数据与前一时刻正常数据之差的绝对值小于异常数据的个数阈值时，停止上述迭代，并根据异常数据在误差张量数据中的位置输出异常张量数据。解决现有技术中难于表征多维数据和无法在线检测等问题，实现多维表征及在线检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 模型 在线 网络流量 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于张量模型的在线网络流量异常检测方法，其特征在于，包括：步骤1，根据三维张量模型对采集的网络流量原始数据建模形成原始张量数据；步骤2，将原始张量数据通过一个固定的窗口获得当前时刻数据矩阵，将当前时刻数据矩阵与前(T‑1)个时刻数据矩阵形成当前张量数据；前T个时刻数据矩阵形成历史张量数据；步骤3，通过历史张量数据矩阵对当前时刻数据矩阵进行迭代训练，以将当前张量数据分解为三个因子矩阵，并对当前时刻对应的三个因子矩阵部分进行更新，从而获得当前时刻数据中的正常数据；其中三个所述因子矩阵的元素分别由所述张量数据模型的三个维度向量构成；步骤4，根据采集的当前时刻数据矩阵与得到的正常数据获得误差张量数据，对所述误差张量数据通过非松弛方法进行异常检测，并获得异常数据；步骤5，循环步骤3～4，在当前时刻正常数据与前一时刻正常数据之差的绝对值小于异常数据的个数阈值时，停止步骤3和步骤4的迭代，并根据异常数据在误差张量数据中的位置输出异常张量数据。
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