[发明专利]一种基于Mask-RCNN船舶目标定位方法及存储设备有效
| 申请号： | 201910419035.1 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110163207B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 林少丹 | 申请（专利权）人： | 福建船政交通职业学院 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/46;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 林祥翔;魏小霞 |
| 地址： | 350007 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及船舶图像识别技术领域，特别涉及一种基于Mask‑RCNN船舶目标定位方法及存储设备。所述一种基于Mask‑RCNN船舶目标定位方法，包括如下步骤：获取船舶图片数据集；提取所述船舶图片数据集中的特征区域；采用RPN对所述特征区域进行处理；对经过RPN处理后的特征区域采用ROI_Align进一步处理；将经过ROI_Align进一步处理后的特征区域作为ROI输入，并通过双路上采样的方法构建掩膜生成网络。双路采样的使用，使得在通道数保持不变的前提下，图像的特征信息量增多了，描述图像的维度没有增加，只是每一维的信息量增加，提升了掩膜生成的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn 船舶 目标 定位 方法 存储 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mask‑RCNN船舶目标定位方法，其特征在于，包括如下步骤：获取船舶图片数据集；提取所述船舶图片数据集中的特征区域；采用RPN对所述特征区域进行处理；对经过RPN处理后的特征区域采用ROI_Align进一步处理；将经过ROI_Align进一步处理后的特征区域作为ROI输入，并通过双路上采样的方法构建掩膜生成网络。
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