[发明专利]面向燃煤锅炉流程对象的实时知识发现方法及系统

摘要

本公开提出了面向燃煤锅炉流程对象的实时知识发现方法及系统，包括：对采集到的锅炉的生产状态参数数据进行时序调整，得到正确的时序数据；采用基于滑动窗口的数据流聚类方法，保存每次聚类中心结果，每次对比上次聚类结果，如果相邻两次聚类结果的差值在设定范围内，不做任何操作，继续等待下一个数据流；否则，对变化趋势数学公式进行修改更新适用于最新的生产状态；继续进行后续知识发现的过程获得新的公式，通过关联规则算法进行关联链挖掘，得到各个生产参数最新的影响关系与变化规律，生成各参数之间的关联链；最后通过柔性神经树对数据进行建模预测，输出数据的新的变化趋势数学公式，从而辅助调整生产流程参数。

主权项

1.面向燃煤锅炉流程对象的实时知识发现方法，其特征是，包括：对采集到的锅炉的生产状态参数数据进行时序调整，得到正确的时序数据；采用基于滑动窗口的数据流聚类方法，将采集到的锅炉的生产状态参数数据，分成“正常”，“基本正常”，“异常”，“严重异常”四类；保存每次聚类中心结果，每次对比上次聚类结果，如果相邻两次聚类结果的差值在设定范围内，不做任何操作，继续等待下一个数据流；否则，对变化趋势数学公式进行修改更新适用于最新的生产状态；继续进行后续知识发现的过程获得新的公式，通过关联规则算法进行关联链挖掘，得到各个生产参数最新的影响关系与变化规律，生成各参数之间的关联链；最后通过柔性神经树对数据进行建模预测，输出数据的新的变化趋势数学公式，对工业生产过程进行模拟，基于当前生产状态的相关参数预测未来一段时间的生产状态，从而辅助调整生产流程参数。