[发明专利]一种基于神经网络分类器的儿科分诊方法及系统在审
| 申请号： | 201910420058.4 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110164549A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 秦晶;戴柯;徐兆红;赵肖斌 | 申请（专利权）人： | 南通奕霖智慧医学科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H40/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 226200 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络分类器的儿科分诊方法及系统，涉及人工智能技术领域。该分诊方法具体包括以下步骤：步骤S1，对儿患进行初步问诊得到所述儿患的症状数据；步骤S2，采集所述儿患的身体状态数据；步骤S3，根据预先生成的神经网络分类器对所述问诊数据和所述身体状态数据进行处理得到相应的分诊结果；步骤S4，根据所述分诊结果生成所述儿患的分诊报告；步骤S5，根据所述分诊报告对所述儿患进行引导。本发明具有以下有益效果：本发明基于神经网络分类器将重症与轻症患儿进行智能分诊，该分诊准确，缩短了候诊时间，为患儿争取治疗时机，同时创造了良好就医环境，并使医疗资源得到有效配置。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络分类器 身体状态数据 患儿 儿科 人工智能技术 结果生成 就医环境 问诊数据 医疗资源 有效配置 预先生成 症状数据 智能分诊 问诊 轻症 采集 时机 治疗 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络分类器的儿科分诊方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1，对儿患进行初步问诊得到所述儿患的症状数据；步骤S2，采集所述儿患的身体状态数据；步骤S3，根据预先生成的神经网络分类器对所述问诊数据和所述身体状态数据进行处理得到相应的分诊结果；步骤S4，根据所述分诊结果生成所述儿患的分诊报告；步骤S5，根据所述分诊报告对所述儿患进行引导。
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