[发明专利]一种基于负载预测的边缘计算平台容器部署方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910420328.1 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110231976B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 伍卫国;康益菲;徐一轩;杨傲;崔舜 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于负载预测的边缘计算平台容器部署方法及系统,包括多个计算节点和一个中心节点,计算节点上搭载一个原始负载监测系统,原始负载监测系统分别于节点负载预测系统连接,并通过节点负载预测系统上传至中心服务器,中心节点上搭载了节点负载预测系统和计算任务管理系统,节点负载预测系统上设置有对应各计算节点的LSTM模型,节点负载预测系统接收节点原始负载信息并将预测的结果发送至计算任务管理系统;计算任务管理系统负责容器的部署,计算任务管理系统根据接收的信息反馈节点号、任务时间给节点负载预测系统,并下发容器到可用的计算节点。本发明合理的部署容器至各计算节点,降低了计算任务的成本。
搜索关键词: 一种 基于 负载 预测 边缘 计算 平台 容器 部署 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于负载预测的边缘计算平台容器部署系统,其特征在于,包括:多个计算节点和一个中心节点,每个计算节点上存在一个边缘计算平台分发的任务之外的长期运行的任务,称之为原始任务,其负载称为原始负载,中心节点是专用的;每个计算节点上搭载一个原始负载监测系统,每个原始负载监测系统分别于节点负载预测系统连接,用于收集节点原始任务的资源占用情况,并通过节点负载预测系统上传至中心服务器,用于预测模型训练及节点负载预测;中心节点上搭载了节点负载预测系统和计算任务管理系统,节点负载预测系统上设置有对应各计算节点的LSTM模型,节点负载预测系统接收节点原始负载信息并将预测的结果发送至计算任务管理系统;计算任务管理系统负责容器的部署,计算任务管理系统根据接收的信息反馈节点号、任务时间给节点负载预测系统,并下发容器到可用的计算节点。
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