[发明专利]一种数据处理的方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 201910420391.5 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110222168B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 郭鸿程 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F40/30;G06F40/289;G06V30/19
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及智能决策领域,提供一种数据处理的方法及相关装置。一种数据处理的方法包括:获取终端发送的书籍的图像数据;对图像数据进行字符识别处理以得到图像数据对应的文本数据;对文本数据进行文本类型检测以判断文本数据的文本类型是否满足预设文本类型;当文本类型满足预设文本类型时,将文本数据输入神经网络编码器以得到文本数据的摘要向量;将文本数据的摘要向量输入神经网络解码器以得到文本数据的摘要;提取文本数据的摘要中的N个关键词;将N个关键词进行组合以得到文本数据的问题;通过神经网络语义表示模型确定文本数据的问题对应的答案。本发明实施例的技术方案,提高了检验阅读效果的效率。
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 相关 装置
【主权项】:
1.一种数据处理的方法,其特征在于,包括:获取终端发送的书籍的图像数据;对所述图像数据进行字符识别处理以得到所述图像数据对应的文本数据;对所述文本数据进行文本类型检测以判断所述文本数据的文本类型是否满足预设文本类型;当所述文本类型满足所述预设文本类型时,将所述文本数据输入神经网络编码器以得到所述文本数据的摘要向量,其中,所述神经网络编码器用于对所述文本数据进行压缩编码;将所述文本数据的摘要向量输入神经网络解码器以得到所述文本数据的摘要,其中,所述神经网络解码器用于通过神经网络对所述文本数据的摘要向量进行预测以得到多个预测的字,所述多个预测的字连接为所述文本数据的摘要;对所述文本数据的摘要进行分词处理,按照词频由大到小的顺序提取所述文本数据的摘要中的N个关键词,其中,N为正整数;对所述N个关键词进行词性分类,根据所述N个关键词的词性将所述N个关键词按照预设问句语序进行组合以得到所述文本数据的问题;通过神经网络语义表示模型计算所述文本数据的问题和所述文本数据中的文本的语义相关程度,确定语义相关程度最高的文本为所述文本数据的问题对应的答案。
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