[发明专利]语句分类模型训练方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910420398.7 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110163281A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 周辉阳 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/9032;G06F17/27
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊;何平
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种语句分类模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,该方法包括:获取搜索语句集合,搜索语句集合包括多个待回复的搜索语句;根据预设筛选规则从搜索语句集合中筛选得到候选搜索语句集合;将候选搜索语句集合输入至原始语句分类模型中,得到关注领域对应的领域搜索语句;从预设搜索语句库中查找得到与领域搜索语句匹配的目标搜索语句;将目标搜索语句对应的候选答案作为领域搜索语句对应的领域答案,得到关注领域对应的领域问答对;将领域问答对对应的领域搜索语句输入至原始语句分类模型进行训练,直至满足收敛条件,得到目标语句分类模型。本申请提供的方案能够提高搜索语句回复准确率。
搜索关键词: 语句 搜索 语句集合 领域搜索 分类模型 分类模型训练 目标搜索 预设 回复 计算机可读存储介质 方法和装置 计算机设备 候选答案 目标语句 筛选规则 收敛条件 语句输入 语句库 准确率 匹配 申请 查找 答案 筛选
【主权项】:
1.一种语句分类模型训练方法,包括:获取搜索语句集合,所述搜索语句集合包括多个待回复的搜索语句;根据预设筛选规则从所述搜索语句集合中筛选得到候选搜索语句集合;将所述候选搜索语句集合输入至原始语句分类模型中,得到关注领域对应的领域搜索语句;从预设搜索语句库中查找得到与所述领域搜索语句匹配的目标搜索语句;将所述目标搜索语句对应的候选答案作为所述领域搜索语句对应的领域答案,得到所述关注领域对应的领域问答对,所述领域问答对包括领域搜索语句和对应的领域答案;将所述领域问答对对应的领域搜索语句输入至所述原始语句分类模型进行训练,直至满足收敛条件,得到目标语句分类模型。
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