[发明专利]将传统计算机视觉算法实现为神经网络在审
| 申请号： | 201910420407.2 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110516803A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 保罗·布拉塞特;丹尼尔·瓦尔迪兹·巴尔德拉斯;卡加泰·迪基奇;斯巴布斯·塞法尔韦;大卫·霍夫;狄默思·史密斯;詹姆斯·伊伯 | 申请（专利权）人： | 畅想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 林强<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 英国赫*** | 国省代码： | 英国;GB |
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| 摘要： | 本文涉及将传统计算机视觉算法实现为神经网络。本文描述了用于将传统计算机视觉算法实现为神经网络的方法和系统。该方法包括：接收传统计算机视觉算法的定义，该定义标识一个或多个传统计算机视觉算法运算的序列；将一个或多个传统计算机视觉算法运算中的每一个映射到在数学上等同于该传统计算机视觉算法运算的一个或多个神经网络基元的集合；根据该序列来对映射到每个传统计算机视觉算法运算的一个或多个网络基元进行链接，以形成表示传统计算机视觉算法的神经网络；以及配置能够实现神经网络的硬件逻辑，以实现表示传统计算机视觉算法的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 传统计算机 视觉算法 神经网络 运算 映射 基元 定义标识 硬件逻辑 链接 集合 数学 配置 网络 | ||
【主权项】：
1.一种将传统计算机视觉算法实现为神经网络的方法，所述方法包括：/n接收传统计算机视觉算法的定义，所述定义标识形成所述传统计算机视觉算法的一个或多个传统计算机视觉算法运算的序列；/n将所述一个或多个传统计算机视觉算法运算中的每一个映射到在数学上等同于该传统计算机视觉算法运算的一个或多个神经网络基元的集合；/n根据所述序列来对映射到每个传统计算机视觉算法运算的一个或多个网络基元进行链接，以形成表示所述传统计算机视觉算法的神经网络；以及/n配置能够实现神经网络的硬件逻辑，以实现表示所述传统计算机视觉算法的神经网络。/n
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