[发明专利]一种基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘方法有效
| 申请号： | 201910420622.2 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110110529B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 单纯;胡昌振;梅珊珊;高献伟;王鹏 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微;刘西云 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘方法，首先根据网络的拓扑结构，以类中的方法数作为边的权值，重新定义了边权值的概念，即根据类的方法数对软件系统的有向网络中的边进行加权，从而抽象出有向加权网络模型，然后将被不同关键节点挖掘算法均判断为备选关键节点的节点作为有向加权网络模型中最终的关键节点，由此得到的关键节点是在软件网络中占据更重要的地位的关键节点，则通过对找到的软件系统的关键节点加以防护，可以增强软件系统的可靠性、安全性，有效减少软件系统遭受的来自外界的攻击，进而大大减小因系统遭受破环带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络 软件 关键 节点 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据软件系统的源代码中各个类之间的依赖、关联、聚合、组合以及继承关系得到类图；S2：统计各个类的方法数，然后分别将每个类的方法数作为所述类图中该类指向其下一个类的有向边的权值，得到有向加权网络模型；S3：分别根据至少三种关键节点挖掘算法，获取有向加权网络模型中的备选关键节点；S4：将被各关键节点挖掘算法均判断为备选关键节点的节点作为有向加权网络模型中最终的关键节点。
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