[发明专利]基于产品特征的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910420677.3 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110163723A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 罗伟东;余承乐;洪晶;陈宇 | 申请（专利权）人： | 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于产品特征的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取并分析待推荐产品的产品特征；获取曾使用所述待推荐产品用户的用户画像；获得每种类型模型的特征模型；以及获取被推荐用户的用户画像，根据被推荐用户的用户画像分别调用特征模型进行映射，以获得被推荐用户与各个特征模型的匹配度，根据匹配度确定向被推荐用户推荐具有相同产品特征的若干产品。该基于产品特征的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其根据用户的喜好特征推荐产品，并将产品的特征权重作为参数，使用者可根据具体需求调整对各产品特征的不同关注程度，使得最终的推荐结果更加合理，实用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 产品特征 计算机设备 存储介质 特征模型 画像 匹配度 产品用户 特征权重 需求调整 用户推荐 映射 调用 喜好 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于产品特征的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取并分析待推荐产品的产品特征，所述产品特征用于确定模型训练的模型的类型；获取曾使用所述待推荐产品用户的用户画像，所述用户画像用于作为模型训练的输入变量；将用户画像作为所有类型的模型的输入变量进行模型训练，获得每种类型模型的特征模型；以及获取被推荐用户的用户画像，根据被推荐用户的用户画像分别调用特征模型进行映射，以获得被推荐用户与各个特征模型的匹配度，根据匹配度确定向被推荐用户推荐具有相同产品特征的若干产品。
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