[发明专利]一种基于微血流成像衬比算法的血流速度监测方法在审
| 申请号： | 201910421063.7 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110301908A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李韪韬;张雅檬;晋晓飞;钱志余;刘洋洋;赵月梅;王康;张欢 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B5/0285 | 分类号： | A61B5/0285;A61B5/026;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于微血流成像衬比算法的血流速度监测方法，包括如下步骤：(1)采集原始激光散斑图像；(2)对原始激光散斑图像用线性算子计算传统时间衬比K值并获得最小的空间衬比K值的方向；(3)再根据方向获得高斯模板的旋转矩阵，获得相应的高斯卷积模板；(4)与原始激光散斑图像卷积获得各向异性K值，提取微血管区域，利用脑血流的方向特异性获得微血管流速图。本发明在激光功率不强时对于微血管能呈现较好的血流信息；在采用相同曝光时间、增益以及采集帧数和频率相同时，能保持较清晰血管信息的时候呈现脑血流流速；可以更加精确地表示微血管血流流速。 | ||
| 搜索关键词： | 散斑图像 原始激光 速度监测 血流成像 脑血流 算法 血流 采集 高斯卷积模板 微血管流速 微血管血流 高斯模板 激光功率 线性算子 旋转矩阵 血管信息 血流信息 卷积 帧数 曝光 清晰 | ||
【主权项】：
1.一种基于微血流成像衬比算法的血流速度监测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)采集原始激光散斑图像；(2)对原始激光散斑图像用线性算子计算传统时间衬比K值并获得最小的空间衬比K值的方向；(3)再根据方向获得高斯模板的旋转矩阵，获得相应的高斯卷积模板；(4)与原始激光散斑图像卷积获得各向异性K值，提取微血管区域，利用脑血流的方向特异性获得微血管流速图。
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