[发明专利]一种搜索方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910421974.X | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110222260A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘利 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种搜索方法和装置，其中搜索方法包括：将样本数据集结合卷积神经网络进行训练，获得目标模型，样本数据集根据当前搜索用户的历史搜索记录获取；获取当前搜索关键字，将当前搜索关键字输入目标模型中，得到多个当前搜索特征；将多个当前搜索特征采用二类分类算法进行分类排序，并根据多个当前搜索特征的排序确定当前搜索关键字对应的当前搜索结果。采用本发明，能够通过将当前搜索关键字输入目标模型中，获得当前搜索特征，然后对搜索特征进行分类排序，确定搜索结果，这个过程中避免了手动获取搜索特征的过程，简化了搜索过程，提升了搜索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 搜索关键字 排序 输入目标 搜索结果 样本数据 卷积神经网络 方法和装置 存储介质 分类算法 记录获取 目标模型 搜索过程 搜索效率 分类 | ||
【主权项】：
1.一种搜索方法，其特征在于，所述方法包括：将搜索用户的样本数据集结合卷积神经网络进行训练，获得目标模型，所述样本数据集根据所述搜索用户的历史搜索记录获取；获取当前搜索关键字，将所述当前搜索关键字输入所述目标模型中，得到多个当前搜索特征；将所述多个当前搜索特征采用二类分类算法进行分类排序，并根据所述多个当前搜索特征的排序确定所述当前搜索关键字对应的当前搜索结果。
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