[发明专利]变电站电气设备温度预测方法有效
| 申请号： | 201910422085.5 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110175386B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 郭文强;王立贤;董瑶;张梦梦;李清华;侯勇严;全定可 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 李罡 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种变电站电气设备温度预测方法，将采集到的电气设备运行参数及环境参数作为输入变量，再利用深度信念网络（Deep Belief Network，DBN）建立预测模型对电气设备温度进行预测。本发明首先采用受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）堆叠的深度信念网络对输入电气设备参数数据进行深层特征提取完成无监督学习过程；然后将DBN最后一层输出的高维特征量作为神经网络的输入，进行常规拟合获得预测结果；最后，将训练好的DBN‑NN模型用于变电站内电气设备温度预测中；通过提出的温度预测方法，可较准确的预测电气设备温度，从而为解决预测估计问题、减少变电站电气设备故障提供了一种新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 变电站 电气设备 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.变电站电气设备温度预测方法，其特征在于：将采集到的电气设备运行参数及环境参数作为输入变量，再利用深度信念网络建立预测模型对电气设备温度进行预测。
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