[发明专利]一种超密集网络中基于演化博弈理论的解耦多接入方法在审
申请号: | 201910422967.1 | 申请日: | 2019-05-20 |
公开(公告)号: | CN110312320A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 朱琨;代陈;王然;陈兵 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | H04W74/02 | 分类号: | H04W74/02;H04W48/16;H04L12/24 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 彭雄 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种超密集网络中基于演化博弈理论的解耦多接入方法。本发明将所有用户视为一个群体,采用演化博弈理论来解决超密集网络中的解耦多接入问题,即用户在上行下行可以接入不同的多个基站。在该博弈过程中,玩家(即用户)的策略即为网络中用户在上行下行可采取的接入选择。在保证群体平均效益的前提下,每个用户以最大化自身的接入效益为目标,动态的进行接入策略的选择。为了获得群体达到稳定的状态,我们提出了一个基于演化博弈的算法,解耦多接入过程的复杂性也得到了有效的解决。 | ||
搜索关键词: | 解耦 博弈理论 博弈 网络 下行 上行 群体 接入策略 接入过程 接入选择 动态的 最大化 基站 算法 保证 | ||
【主权项】:
1.一种超密集网络中基于演化博弈理论的解耦多接入方法,其特征在于,包括步骤:(1)将户接入过程视为一个演化博弈,并搭建演化博弈模型:玩家:每个用户为一个博弈玩家,每个玩家通过解耦多接入的方式接入基站;群体:具有相同策略集合的玩家作为一个群体;策略集:以一个玩家在上行下行选择哪些基站进行接入为该玩家的策略集,每种策略为玩家的一种接入方式;效益:玩家的效益为用户接入基站的速率与接入代价之差;所述接入代价为:用户根据运营商给出报价,在接入时为消耗的功率以及占用的带宽所支付的代价;(2)博弈过程:玩家从策略集中选择某一可接入的策略,然后计算出相应效益,并将效益信息发送给宏基站;在同一时隙下,宏基站收到同一群体中玩家的所有效益信息后计算出群体的平均收益,并将平均收益广播给群体中的每个玩家;玩家收到群体的平均效益后,判断当前所选择的策略的效益是否小于群体平均效益,若否,则玩家选择当前策略;若是,则玩家在策略集中重新选择一个策略重新选择的策略的效益值大于前一个策略的效益值;(3)各玩家重复博弈过程,直至所有玩家达到演化均衡状态,即满足其中,πi(t)表示每个玩家f在时刻t的效益值,表示在时刻t玩家f所述群体的群体平均效益。
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