[发明专利]基于变分自编码器的医学图像聚类方法

摘要

本发明提供了一种基于变分自编码器的医学图像聚类方法。所述基于变分自编码器的医学图像聚类方法包括如下步骤：待聚类医疗图像提出聚类请求；对所述待聚类医疗图像进行预处理形成预处理图像；根据所述预处理图像的像素大小构建基于变分自编码器的聚类模型，并设置所述变分自编码器的损失函数对所述聚类模型进行训练；调节聚类类别个数，并重复前序步骤；比较计算获得最佳的聚类类别数及聚类结果；展示最终聚类结果。与相关技术相比，本发明的基于变分自编码其的医学图像聚类方法训练时间更短，训练正确率更高，普适性更强。

主权项

1.一种基于变分自编码器的医学图像聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、待聚类医疗图像提出聚类请求；S2、对所述待聚类医疗图像进行预处理形成预处理图像；S3、根据所述预处理图像的像素大小构建基于变分自编码器的聚类模型，并设置所述变分自编码器的损失函数对所述聚类模型进行训练；S4、调节聚类类别个数，并重复所述步骤S3；S5、比较计算获得最佳的聚类类别数及聚类结果；S6、展示最终聚类结果。