[发明专利]一种风险用户的识别方法、装置、存储介质和服务器

摘要

本发明涉及计算机技术领域，提出一种风险用户的识别方法、装置、存储介质和服务器。该风险用户的识别方法，在进行信贷面审之前，会为用户播放某个特定的多媒体文件，并采集用户欣赏该多媒体文件时的脸部图像；当该多媒体文件播放完毕后，从采集到的脸部图像中识别出第一微表情特征；然后，将该第一微表情特征和预先存储的基准微表情特征进行比较，并根据比较的结果判断该用户是否为潜在风险用户；当面审完毕后，从面审过程采集到的脸部图像中识别出第二微表情特征；最后，根据该用户是否为潜在风险用户，分别选取不同的微表情欺诈识别模型进行风险识别。采用本发明提出的风险用户的识别方法，能够提高风险用户识别的准确率。

主权项

1.一种风险用户的识别方法，其特征在于，包括：在播放目标多媒体文件时，采集目标用户的第一脸部图像，并从所述第一脸部图像中识别出第一微表情特征，所述目标多媒体文件根据所述目标用户的个人信息确定，所述第一脸部图像为播放目标多媒体文件时采集到的视频中包含的每一帧脸部图像；将所述第一微表情特征和预先存储的基准微表情特征进行比较，所述基准微表情特征为正常用户在欣赏所述目标多媒体文件时产生的微表情特征；若所述第一微表情特征和所述基准微表情特征之间的差别超过预设的阈值，则判定所述目标用户为潜在风险用户；采集所述目标用户在面审时的第二脸部图像，并从所述第二脸部图像中识别出第二微表情特征，所述第二脸部图像为面审时采集到的视频中包含的每一帧脸部图像；若所述目标用户为潜在风险用户，则将所述第二微表情特征输入预先构建的第一微表情欺诈识别模型，并根据所述第一微表情欺诈识别模型的输出结果判定所述目标用户是否为风险用户；若所述目标用户不是潜在风险用户，则将所述第二微表情特征输入预先构建的第二微表情欺诈识别模型，并根据所述第二微表情欺诈识别模型的输出结果判定所述目标用户是否为风险用户，所述第一微表情欺诈识别模型和所述第二微表情欺诈识别模型具有不同的风险判定阈值。